地球日 × 六頂思考帽

地球日當週，我想讓國中七年級學生針對台灣地球日「百萬綠行動」做小組討論，最後選出一項真的要去做的行動。問題是一般的分組討論很容易變成少數人講、其他人放空，而市面上的課堂互動工具（Mentimeter、Kahoot、Pear Deck 這一類）擅長問答與投票，不擅長「一步一步把思考走完」。

我要的不是搶答，而是把「六頂思考帽」這個批判性思考框架直接嵌進流程：白帽事實 → 紅帽直覺 → 黃帽價值 → 黑帽風險 → 綠帽創意 → 藍帽決定，讓學生照著順序，從資料一路走到具體行動方案。

• 學生：國中七年級，704、708、717 三個班，累計約 87 位。用平板分組作答，一組數人。
• 教師（我自己）：要在課堂中掌握各組進度，課後能編輯、檢視、匯出成果，並評估學生的思考品質。
• 情境：地球日當週的實際課堂，時間有限、網路與裝置條件不一、學生程度落差大。行動清單從官方 42 項中選出 6 項，分成減塑力、減碳力、節約力三類。

• 沒有後端工程團隊：我負責教學設計與需求，程式由我與 Claude 協作完成，架構必須夠簡單——純 HTML/JS 加 Firebase。
• 上課中就在用：系統一邊被學生使用一邊修正，任何改動都不能讓課堂中斷。
• 學生資料：後台可以編輯、刪除學生作答，入口必須有真正的身分驗證；對外展示不能出現學生個資。
• 成本：課後分析用 Azure OpenAI 批次跑，不做即時 AI 互動。

• 六帽循序解鎖：組內該存檔的人都存檔，下一頂帽子才解鎖，避免有人偷跑或漏答。
• 小組行動鎖定：同一組被鎖定討論同樣選出的行動，確保討論聚焦。
• 從「指定角色」改成「開放參與 + Pass」：最初每人固定一頂帽子，帶班後發現沒被分到的學生容易放空，於是改成全組共同作答，不想答的欄位用 Pass 明確略過。
• 綠帽看得到黑帽：綠帽題目是「針對黑帽點出的困難找解法」，所以在綠帽頁即時帶出本組黑帽答案。
• 藍帽共識：最終方案需要全組共識，但只讓意見不一致的成員重選，減少來回。
• 後台改用 Firebase Authentication：取代早期寫死在程式碼裡的管理員密碼。
• 評分看連貫性，而不是 AI 偵測：與其判斷答案是不是 AI 寫的，不如看前後帽子是否呼應。

我的角色是定義問題與規則，Claude 負責實作與除錯。幾個典型的分工：

• 我觀察、它定位：改成開放參與後，「儲存」按鈕被鎖死。我回報症狀，Claude 追到 subscribeHatReadiness 的判斷問題與 hatKey 的 race condition。
• 我定義教學目標、它做成介面：我要「綠帽回應黑帽」，Claude 在綠帽頁加上即時訂閱的黑帽困難點區塊。
• 我定義分析框架、它寫工具：課後分析我只定三件事——白→黃有沒有引用事實、黑→綠有沒有回應困難、藍帽是不是具體行動。Claude 寫了分析腳本：統計數字用程式先算好，再把統計與原文交給 Azure OpenAI 做質性解讀。

• 實際用在三個班級、約 87 位學生的地球日課堂。
• 708 班課後分析（28 筆作答）：
  • 各帽子完整填寫率：白帽 36%、紅帽 57%、黃帽 46%、黑帽 50%、綠帽 54%。白帽需要找數據與出處，最常被部分略過。
  • 最終行動：行動 1「隨身攜帶購物袋、環保餐具及水杯」13 人、行動 32「多走樓梯、少搭電梯」10 人，為多數選擇。
  • 8 組中有 6 組藍帽達成一致。
  • 報告提出三項教學建議：白帽資料模板、藍帽計畫模板、同伴互評。
• 框架本身與地球日主題無關，可延伸到 SWOT、文本批評、公民議題思辨等討論情境。

• 白帽要給鷹架：白帽完整填寫率只有 36%，是六帽中最低。下次會一開始就提供數據模板與出處格式，而不是等分析報告指出來。
• 藍帽計畫要有格式：部分組別的藍帽偏口號。下次會讓藍帽直接填「做什麼、什麼時候、怎麼檢核」。
• AI 報告要更多在程式裡算：分析報告裡「整體連貫度分布」一段，模型自己算的組數前後對不上。數字類的結論應該全部由程式算好，模型只做解讀。
• 金鑰管理從第一天做好：分析腳本早期是從本機文件解析金鑰，之後才改成環境變數。這件事應該在寫第一行 API 呼叫時就定好。